Adaptive and Efficient Mixture-Based Representation for Range Data
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Efficient Approximation of Range Images Through Data-Dependent Adaptive Triangulations
This paper presents an eficient algorithm for generating adaptive triangular meshes from dense range images. The proposed technique consists of two stages. First, a quadrilateral mesh is generated from the given range image. The points of this mesh adapt to the surface shapes represented in the range image by grouping in areas of high curvature and dispersing in low-variation regions. The secon...
متن کاملEfficient data representation for XML in peer-based systems
Purpose – New directions in the provision of end-user computing experiences mean that we need to determine the best way to share data between small mobile computing devices. Partitioning large structures so that they can be shared efficiently provides a basis for data-intensive applications on such platforms. The partitioned structure can be compressed using dictionary-based approaches and then...
متن کاملComputationally highly efficient mixture of adaptive filters
We introduce a new combination approach for the mixture of adaptive filters based on the set-membership filtering (SMF) framework. We perform SMF to combine the outputs of several parallel running adaptive algorithms and propose unconstrained, affinely constrained and convexly constrained combination weight configurations. Here, we achieve better trade-off in terms of the transient and steadyst...
متن کاملconstruction and validation of a computerized adaptive translation test (a receptive based study)
آزمون انطباقی رایانه ای (cat) روشی نوین برای سنجش سطح علمی دانش آموزان می باشد. در حقیقت آزمون های رایانه ای با سرعت بالایی به سمت و سوی جایگزین عملی برای آزمون های کاغذی می روند (کینگزبری، هاوسر، 1993). مقاله حاضر به دنبال آزمون انطباقی رایانه ای برای ترجمه می باشد. بدین منظور دو پرسشنامه مشتمل بر 55 تست ترجمه میان 102 آزمودنی و 10 مدرس زبان انگلیسی پخش گردید. پرسشنامه اول میان 102 دانشجوی س...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Sensors
سال: 2020
ISSN: 1424-8220
DOI: 10.3390/s20113272